這是什麼?
Firstory MCP 是一個連接器,讓你在 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 工具裡,用「對話」直接查詢自己的節目。串接之後,你可以像聊天一樣問 AI:「我最近哪一集成長最快?」「我在哪幾集提過『投資』?」「幫我比較這個月每一集的播放數」——AI 會即時讀取你 Firstory 後台的真實數據與逐字稿來回答。
它把三樣你只能在 Firstory 拿到的資料打開給 AI 使用:收聽數據、Podwise AI 逐字稿 / 內容萃取、以及聽眾留言與 Apple Podcasts 評論。
🎉 這是中文圈第一個 podcast MCP,目前為邀請制 Closed Beta、完全免費。你會看到這篇文章,代表你已在搶先體驗名單內。
串接前先知道這幾件事
你需要一個支援 MCP 的 AI 工具:最推薦 Claude(網頁版或桌面 App);其次是 ChatGPT(需付費方案並開啟 Developer Mode);進階使用者也可用 Cursor / VS Code / Claude Code。
串接時會跳出 Firstory 授權頁,請用你受邀的 Firstory 帳號登入並點「確認」。
授權後,AI 只會拿到唯讀權限(只能看、不能改動或發佈你的節目),而且只看得到你自己的節目。
MCP server 連結:
https://creator-mcp.firstory.me/mcp
如何串接
方法一:Claude(最推薦,最快)
開啟 Claude,進入 Settings(設定)→ Connectors(連接器)。
點 Add custom connector(新增自訂連接器)。
名稱填
Firstory,URL 貼上https://creator-mcp.firstory.me/mcp;下方的 OAuth Client ID / Secret 欄位留空即可。儲存後回到列表,點該連接器的 Connect,會跳轉到 Firstory 授權頁 → 用你的 Firstory 帳號登入 → 點「確認」同意授權。
回到對話框,在工具選單裡勾選 Firstory,就可以開始提問了。
方法二:ChatGPT(需開啟 Developer Mode)
需要 ChatGPT 付費方案(Plus / Pro / Business)。
到 Settings → Connectors → Advanced,開啟 Developer mode。
新增 connector:名稱
Firstory、URLhttps://creator-mcp.firstory.me/mcp、驗證方式選 OAuth。依指示跳轉 Firstory 授權頁登入並同意。
⚠️ 注意:ChatGPT 的一般對話框、以及「Deep Research 連接器」模式都無法呼叫本工具,必須走 Developer Mode 才能使用這些工具。
方法三:Cursor / VS Code / Claude Code(進階使用者)
Cursor / VS Code:在你的 MCP 設定檔(例如 Cursor 的 mcp.json)中,新增一個使用 streamable HTTP 的 server,欄位如下:
server 名稱:
firstory類型 type:
streamableHttpURL:
https://creator-mcp.firstory.me/mcp
Claude Code:在終端機執行以下指令:
claude mcp add --transport http firstory https://creator-mcp.firstory.me/mcp
以上方式在首次呼叫時,都會引導你完成 Firstory OAuth 登入。
有哪些工具可以用?
串接後,AI 可以使用以下 11 個工具(全部唯讀)。你不需要記這些工具名稱——直接用自然語言提問,AI 會自動挑選正確的工具來回答。
分類 | 工具 | 能做什麼 |
節目與單集 | show_list | 列出你帳號下的所有節目 |
節目與單集 | show_overview | 節目整體概覽:總播放數、熱門單集排行 |
節目與單集 | episode_list | 列出單集(可依標題搜尋、分頁) |
節目與單集 | episode_detail | 單集完整資訊與基本數據 |
數據分析 | episode_analytics | 單集數據總覽:播放數、收聽平台、聽眾地區 |
數據分析 | episode_analytics_by_date | 指定日期區間的每日播放趨勢 |
內容萃取與搜尋 | episode_extracts_get | 取得單集的 AI 萃取:摘要、章節、關鍵字、重點、Q&A、逐字稿 |
內容萃取與搜尋 | episode_extracts_search | 跨集搜尋主題 / 關鍵字,可深入逐字稿找到被提及的時間點 |
聽眾互動 | comment_list | 節目與單集的站內留言 |
聽眾互動 | apple_review_list | Apple Podcasts 評論(星等、地區、標題) |
聽眾互動 | apple_review_nations | 有 Apple 評論的國家清單 |
馬上試試看:範例提問
串好之後,把下面任何一句直接丟給 AI:
「列出我所有節目」
「列出我最近十集公開單集」
「我的節目總播放數是多少?最熱門的五集是哪幾集?」
「這個月每一集的播放數,幫我整理成表格」
「我在哪幾集有提到『AI』?幫我標出出現的時間點」
「整理我最新這集的重點摘要和關鍵字」
「最近的聽眾留言和 Apple 評論幫我看一下,有沒有需要回覆的」
下圖是實際在 Claude 桌面 App 輸入「列出最近十集公開單集」後得到的結果:
📷 [ 截圖佔位 ] 請在此處上傳截圖:在 Claude 輸入「列出最近十集公開單集」後,AI 整理出的單集清單。
進階玩法:找出最受歡迎的主題與關鍵字
MCP 最強的地方,是能把「內容」和「數據」交叉分析——這是過去得手動翻後台、開 Excel 才做得到的事。試試這個提問:
「請讀取我最近 20 集的內容萃取(摘要與關鍵字),再比對每一集的播放數,分析哪些『主題』和『關鍵字』最受歡迎,整理成一份排行,並建議我接下來可以做哪些題目。」
AI 會自動:① 用萃取工具抓出每集的關鍵字與摘要 → ② 用數據工具抓每集的播放數 → ③ 交叉比對 → ④ 給你一份「高播放 ↔ 主題 / 關鍵字」的洞察。你就能知道聽眾真正愛聽什麼,把製作資源放在對的題目上。
其他資料對話玩法:
「找出我提過某位來賓的所有集數,以及它們的播放表現」
「比較我週更與雙週更時期的成長差異」
「哪些主題的聽眾留言互動最高?」
實戰案例:用 AI 揪出「異常流量」
舉個真實例子:有位創作者發現後台某幾天的下載數突然暴增,高得不太合理。他把疑問丟給 AI,AI 一天一天、一集一集拆解後發現──暴增的量分散在 60 多支平常幾乎沒人聽的舊單集、幾乎都是不重複下載、而且只發生在 Apple/其他 RSS。綜合判斷,這是網路爬蟲掃了一輪 RSS 的機器人流量,不是真實聽眾。原本要一集一集手動比對很花時間,用 AI 幾步就查清楚了。
完整的查證過程看這裡 👉 用 AI 排查節目數據異常的完整案例
幾個小提醒
逐字稿 / 萃取需先在 Studio 產生:如果 AI 說某集「尚未萃取」,請先到 Firstory Studio 後台對該集觸發 Podwise 萃取,完成後 AI 就讀得到了。
跨集全文搜尋(deep 模式)會比較慢:要在逐字稿裡找特定詞時,AI 需要逐集讀取,可能要等幾秒到十幾秒,屬於正常現象。
全程唯讀:目前所有工具只能查詢,不會改動或發佈你的節目,可以放心使用。
只看得到你自己的節目:授權僅限於你名下的節目資料。
Beta 期間免費 —— 也想聽聽你的意見
這項功能未來會是 Firstory 的付費進階功能,但在 Closed Beta 期間,我們完全免費、不限次數開放給受邀創作者使用。請盡量玩、盡量用。
用過之後,特別想請你回饋這三件事:
你用它做了什麼?(哪些提問 / 使用場景)
它幫你省下了什麼?(時間 / 步驟)
還少了什麼?(你希望它能多做哪些事)
我們會把大家「許願」最多的功能列入優先評估,加進下一個版本——你的回饋會直接影響這個產品長成什麼樣子。直接在 Firstory 客服訊息告訴我們就可以了。謝謝你一起參與這個全新的嘗試!🙌
