Firstory MCPとは？
Firstoryは現在、まったく新しい機能「Firstory MCP」をベータテスト中です。普段の言葉で「話しかける」だけで、自分の番組のさまざまなデータを調べられます。管理画面のグラフを1枚ずつ確認する必要はもうありません。たとえば「最近いちばん聴かれたエピソードは？」「リスナーはどの国から？」「ここ数日でダウンロード数が急増したのはなぜ？」——AIが答えを調べて解説してくれます。
ここでは実際の事例をもとに、どのように役立つのかをご紹介します。
実際の事例：「異常な急増」を見せたダウンロード数の原因を突き止める
あるクリエイターが、自分の番組の管理画面で、特定の数日間だけダウンロード数が異常なピークを示していることに気づきました。数字は不自然なほど高いのに、心当たりがありません。
そこでこの疑問をそのままClaude Codeに任せたところ、AIはFirstory MCPを通じて日別・エピソード別にデータを分解し、いくつかの重要な手がかりを見つけました：
トラフィックが大量の過去エピソードに分散していた：ピーク当日の数百件のダウンロードは、60本以上の過去エピソードにまんべんなく散らばっており、突出したエピソードは1本もありませんでした。
それらのエピソードは普段ほとんど聴かれていない：前後数週間は0件だったエピソードが、同じ日に突然それぞれ十数～二十件ほど記録していました。
ほぼすべてが「ユニーク」なダウンロード：ダウンロード数とユニークダウンロード数がほぼ一致しており、多数の異なるソースがそれぞれ1回ずつ取得したことを示します。実際のリスナーによる繰り返し再生ではありません。
Apple／その他RSSでのみ発生し、Spotifyはまったく動いていない：「RSSの音声ファイルURLを直接叩く」典型的な挙動です。
これらの特徴から、AIはクローラーが短時間にRSSフィード全体を一巡したことによるボットトラフィックであり、実際のリスナーの増加ではないと判断しました。
この種の質問はユーザーからよく寄せられます。従来はエピソードを1本ずつ確認するのは大変でしたが、MCPなら全エピソードのデータを一度に取得できるため、番組の状況をすばやく分析できます。
Firstory MCPはほかにどんなデータの質問に答えられる？
異常なトラフィックの調査以外にも、こんな質問ができます：
「直近30日でいちばん聴かれたエピソードは？再生数の推移は？」
「リスナーはどの国から、どのプラットフォームで聴いている？」
「あのエピソードの要点は？要約をまとめて。」（コンテンツ抽出と併用）
「最近のコメントやApple Podcastsのレビューでは何が話題になっている？」
「特定のテーマに触れたエピソードをすべて探して。」
「このエピソードのiOS／Android／Webでの聴かれ方の違いはどれくらい？」
先行体験してみませんか？
Firstory MCPは現在ベータテスト段階です。「話しかけるだけ」で自分の番組データを調べる体験を試してみたい方は、Firstory管理画面右下のチャットサポートから「AIデータアシスタントを試したい」とお知らせください。できるだけ早く開放いたします 👋
よくある質問
Q：AIが自分のデータを見られるのは安全？
A：AIアシスタントは、許可された番組データを読み取ることしかできず（照会専用）、内容の変更や削除は一切できません。認可と接続はご本人のアカウントログインで確認されます。
Q：AIが取得するデータは管理画面と一致する？
A：一致します。AIアシスタントはFirstory管理画面と同じデータソースを読み取っており、会話形式で提示・解説しているだけです。